A ce titre, l’équipe menée par Leslie Decker, maître de conférences à l’université de Caen, exploite de nombreuses données afin d’élaborer des modèles prédictifs du syndrome du risque cognitivo-moteur (MCR) chez les personnes âgées de 55 à 75 ans. Trois jeux de données se complètent pour mieux comprendre les facteurs qui sous-tendent ce syndrome : des données cliniques, des données provenant d’imagerie médicale et des données comportementales mêlant des informations recueillies à domicile et en environnements virtuels immersifs.

L’étude commence à domicile.

Chez elles, “les personnes sont équipées de trois petits capteurs. Il y en a deux dans les lacets de chaussures et un dans la ceinture”, nous décrit Leslie Decker. “Cela permet de suivre en continu, dans la vie quotidienne, la marche du sujet ainsi que le niveau d’activité, le rythme de vie et la qualité de son sommeil”. Une application mobile et des questionnaires quotidiens complètent le dispositif, afin d’interroger les intentions et la mémoire de ces personnes âgées ayant, pour certaines d’entre elles, montré des signes avant-coureurs de la maladie. Sur les 160 personnes participant à l’étude, 80 présentent des symptômes.

En parallèle, les participants sont invités à marcher sur un tapis roulant dans un centre de réalité virtuelle. Les chercheurs caennais étudient ainsi la motricité : différentes vitesses sont envoyées sur les deux bandes du tapis et des images viennent stimuler leur capacité à traiter plusieurs informations. “La marche est un bon marqueur. Plus on avance dans l’âge, plus elle demande de ressources cognitives”.

Et l’équipe s’est étoffée afin de mener à bien ce projet de recherche. “Nous avons recruté deux post-doctorants : un data scientist spécialisé dans les techniques d’intelligence artificielle, Jérémy Lefort-Besnard, ainsi qu’un chargé de l’analyse du mouvement en réalité virtuelle, Vincent Cabibel”, poursuit la porteuse du projet. Des étudiants en Master participent à l’aventure et l’un d’entre eux vient de décrocher un contrat doctoral. Deux neuropsychologues évaluent par ailleurs les questionnaires. “Nous allons créer un site internet afin d’informer des résultats au cours de l’étude”, conclut la chercheuse, attentive à ce que les évolutions du projet soient communiquées au public. D’autant que le sujet touche de nombreuses personnes. L’objectif est aussi de développer un prototype d’application d’aide à l’identification de signes avant-coureurs de la maladie d’Alzheimer.

Lancée début 2020, l’étude est réalisée en partenariat avec la Région, des entreprises (Crédit Agricole Normandie et Normandie-Seine, Harmonie Mutuelle, Hometrix Health, Espri Digital et SAMMed) et la Caisse d’Assurance retraite et de santé au travail Normandie (CARSAT). Le Fonds européen de développement régional (FEDER) soutient le projet à hauteur de 224 000 euros.

Contenu élaboré en partenariat avec Toute l'Europe.